[BK21-GPAS] Special Lecture Series (2) Policy Evaluation Using Panel Data]
4단계 BK21 국제학 교육연구단은 포용사회를 위한 글로컬(Glocal) 갈등관리 전문가양성을 위한 다양한 국내·외 학술활동의 일환으로써 GPAS 동남아와 공동으로 BK21-GPAS 통계 특강을 아래와 같이 개최하오니 많은 관심과 참석 부탁드립니다.
- 주 제: 패널 데이터를 활용한 정책분석 (4 강좌)
· 1일차：Regression assessment (with example/discussion) + Introduction to Panel Data Analysis
· 2일차 : Fixed Effects Estimation (vs. Random Effects) + Clustered Standard Error
· 3일차：Difference-in-Differences
· 4일차：Difference-in-Differences Application+ Event Study
- 일 시: 2월 7일(월)~10일(목), 오전 10시 30분~12시(90분)
- 강의자: 위다인 교수(National Graduate Institute for Policy Studies, Japan)
- 장 소: 국제관 423호 혹은 ZOOM
*ZOOM링크:
- 대 상: 고려대학교 학부/대학원생
- 언 어: 영어
- 방 식: 오프라인(선착순 30명) + 온라인 (오프라인 사전등록 신청마감: 2월 6일(일))
- 사전 등록 링크 : https://forms.gle/UgiadWbKK3tPoDdw9
* 강의는 온라인으로 진행하며, 조교가 오프라인 실습 지원
* Stata 프로그래밍 강의 있음. 개인노트북에 Stata 버전 13이상 사전 설치 필요
* 선형회귀분석, 최소자승법, 가설검정 관련 사전지식 필요
* 강의자료 미리 다운로드: https://bit.ly/3GRscON
KU GSIS BK 21 Program of Glocal Studies invites you to BK21 - GPAS Special Lecture Series on Data Analysis Using STATA provided by Prof. Dainn Wie, National Graduate Institute for Policy Studies, Japan.
- Topic : Policy Evaluation Using Panel Data
· Day 1：Regression assessment (with example/discussion) + Introduction to Panel Data Analysis
· Day 2 : Fixed Effects Estimation (vs. Random Effects) + Clustered Standard Error
· Day 3：Difference-in-Differences
· Day 4：Difference-in-Differences Application+ Event Study
- Date : Feb 7th(Mon)~10th(Thu), 10:30 AM ~ 12:00 PM
- Lecturer: Dainn Wie (National Graduate Institute for Policy Studies, Japan)
- Venue : Korea University International Studies Hall 423 or ZOOM
-ZOOMLink:
- Eligibility: Korea University Undergraduate / Graduate Students
- Language: English
- Lecture : On-site (30 seats limited) + Online (On-site participation registration deadline: Feb. 6th (Sun))
- On-site Participation Registration Link : https://forms.gle/UgiadWbKK3tPoDdw9
* Lecturer will deliver lectures through ZOOM
* TA will support on-site participants in STATA programming in the lecture
* STATA version 13 or higher should be installed on your computer
* Download lecture materials in advance: https://bit.ly/3GRscON
*Basic knowledge on linear regression analysis is required